التعلم الآلي للتجارة الإلكترونية

قبل أن نتطرق إلى تعلم الآلة والتجارة الإلكترونية، من المهم أولاً تعريف التعلم الآلي. في أبسط مستوياته، هذا هو بالضبط ما هو مكتوب على العلبة: طريقة للآلة للتعلم. ومع ذلك، كما قد تتوقع، فإن الأمور أكثر صعوبة قليلاً في الممارسة العملية.

التعلم الآلي هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يشمل مجموعة واسعة من التقنيات. وهو يستلزم تطوير خوارزميات أو برامج قادرة على الوصول إلى البيانات والتعلم منها. كل ذلك دون الحاجة إلى برمجة بشرية.

التعرف على الأنماط هو الطريقة الأساسية التي من خلالها "تتعلم" مثل هذه الخوارزميات. يتم تدريب خوارزمية التعلم الآلي عن طريق تغذيتها بأكبر قدر ممكن من البيانات. ثم يقوم بفحص البيانات وتحديد أي اتجاهات. تصبح الخوارزمية في النهاية "ذكية"، مما يسمح لها بتطبيق ما تعلمته على مجموعات البيانات الجديدة.

غالبًا ما يتم تقسيم خوارزميات التعلم الآلي إلى ثلاث فئات:

يتمتع التعلم الآلي بتاريخ أطول بكثير مما قد تعتقد. بعد وقت قصير من اكتشاف العلماء لكيفية عمل الخلايا العصبية في الدماغ، نشأ الانضباط.

صمم آرثر صموئيل برنامج كمبيوتر للعب لعبة الداما في عام 1952. وأنشأ فرانك روزنبلات أول شبكة عصبية اصطناعية بالكامل بعد ست سنوات. هذه خوارزمية للتعلم الآلي تعتمد على بنية الخلايا العصبية البشرية بشكل عام.

وفي العقود التي تلت ذلك، استمر مجال التعلم الآلي في التقدم. بحلول عام 1997، قامت شركة IBM بتطوير جهاز الكمبيوتر Deep Blue. لقد هزم بطل الشطرنج العالمي الحالي. ومع ذلك، لم يبدأ هذا المجال فعليًا إلا في القرن الحادي والعشرين.

اختراع وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) هو المسؤول إلى حد كبير عن هذا التسارع (وحدات معالجة الرسومات). تتمتع هذه المعالجات بالقدرة على السماح للخوارزميات بفحص المزيد من البيانات في فترة زمنية أقصر بكثير. ونتيجة لذلك، فإن التعلم الآلي الحالي قادر على فهم مجموعات البيانات المتزايدة التعقيد. كما أن لديها القدرة على إنشاء تنبؤات أكثر تعقيدًا ودقة بشكل ملحوظ.

ربما تفكر في نفسك: "انتظر، ألا تتحدث عن الذكاء الاصطناعي بدلاً من التعلم الآلي؟" عندما تقرأ هذا الحد. باختصار الجواب هو نعم ولا. التعلم الآلي، مثل الأصابع والإبهام، هو ذكاء اصطناعي، ولكن ليس كل الذكاء الاصطناعي هو تعلم آلي.

يتمتع التعلم الآلي، مثل التقنيات المتطورة الأخرى مثل الواقع المعزز، بالعديد من المزايا التجارية. هذا ينطبق بشكل خاص على تجار التجزئة عبر الإنترنت. إن قدرة الخوارزميات على فهم كميات هائلة من البيانات لا تقدر بثمن.

أصبحت تطبيقات التعلم الآلي متاحة الآن عمليًا لكل جانب من جوانب عمليات التجارة الإلكترونية. يقدم الذكاء الآلي للتجارة الإلكترونية كل شيء بدءًا من إدارة المخزون وحتى تجربة المستهلك. دعونا نلقي نظرة فاحصة على كيف يمكن للتعلم الآلي أن يساعد شركتك.

لقد ألقينا نظرة على الفوائد التجارية العامة للتعلم الآلي. حان الوقت الآن للتعمق أكثر في كيفية تأثير التكنولوجيا على الشراء عبر الإنترنت. فيما يلي ستة سيناريوهات لاستخدام التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية.

يجب أن يكون لديك الآن فهم جيد لكيفية استخدام التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية. يمكنك أيضًا التوصل إلى بعض المفاهيم لمتجر الإنترنت الخاص بك. هذا رائع، لكن كيف تبدأ مع التكنولوجيا؟ للبدء، هناك ست خطوات بسيطة يجب اتخاذها.

الآلات التي يمكنها التعلم دون الاعتماد على المدخلات البشرية كانت تعتبر في السابق خيالًا علميًا. لقد أصبح الآن جزءًا كبيرًا من الحياة اليومية. التعلم الآلي والعمليات الأخرى القائمة على الذكاء الاصطناعي موجودة في كل مكان. ونفوذهم يتزايد فقط. إذا كنت تمتلك شركة تجارة إلكترونية ولم تتبنى التعلم الآلي، فسوف تتخلف عن الركب. بعد كل شيء، فإن مزايا التكنولوجيا لصناعتك هائلة. قد يساعدك التعلم الآلي على تحسين كفاءتك في مجموعة متنوعة من المجالات، بما في ذلك خدمة العملاء وإدارة المخزون. كما أن الاستفادة من الحلول المتوفرة في المنطقة أسهل مما تعتقد. من خلال فهم المزيد حول أساسيات التعلم الآلي للتجارة الإلكترونية، تكون قد اتخذت الخطوة الأولى بالفعل. كل ما تبقى الآن هو معرفة ما تريد أن تؤديه التكنولوجيا لك والذهاب إلى العمل.